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MySQL索引性能优化指南
索引的作用索引能显著减少数据库需要扫描的数据量，提高查询效率。通过索引可以将随机I/O转换为顺序I/O，减少磁盘IO次数，提升查询速度。
为什么选择B+树B+树作为MySQL的默认索引结构具有以下优势：
- B+树是B-树的变种，保持了B-树的优势
- 具备更强的扫库能力和磁盘读写能力
- 查询效率更加稳定
- 适合大数据量的存储和检索
- 索引原则创建索引是提升数据库查询性能的基础，需遵守以下原则：
- 选择最适合的列进行索引
- 考虑数据的离散性和选择性
- 避免过度索引
- 采用最少空间原则
树类型对比
二叉查找树二叉查找树是一种典型的数据结构，适合小规模数据存储，但在大数据环境下表现不佳。
平衡二叉树平衡二叉树是一棵空树或其左右子树高度差不超过1的树，左右子树均为平衡二叉树。其优点包括：
- 多路平衡查找树(B-树)B-树的特点：
- 结构为矮胖树
- 磁盘级索引
- 路由信息存储在非叶节点
- 每个磁盘块存储数据
- B+树B+树的特点：
- 关键字搜索采用左闭区间
- 非叶节点不保存数据
- 叶子节点顺序排列
- 适合大数据存储和高效查询
- B+树与B-树区别
- 关键字搜索区间类型
- 非叶节点存储方式
- 数据存储位置
- 树的高度和分支因素
- 最佳实践
- 列的离散性原则
- 最左匹配原则
- 联合索引优先原则
- 覆盖索引优先使用
以上内容可根据实际需求扩展和调整，建议结合具体场景选择合适的索引策略。
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